Перейти к основному содержимому

Как использовать ИИ

Как это работает?​

Здесь - готовые шаблоны (промпты), которые вы копируете и отправляете в ChatGPT, Claude или Gemini. Никакой теории, только инструкции под конкретные учебные задачи.

📦 Из каких частей состоит каждый промпт:​

🏷️ Название - чтобы сразу понять, для чего промпт (например: «Поиск и отбор научной литературы», а не «Промпт №14»)

🕐 Когда использовать - чтобы не гадать, подходит ли эта инструкция под конкретную задачу

📋 Текст промпта - то, что нужно скопировать и вставить в чат с ИИ. Внутри — поля вот такие для замены

📖 Пример заполнения - как выглядит промпт после подстановки реальных данных (например, по теме «Право Древней Руси»)

🧪 Пример результата - что примерно вернёт модель (кратко, структурно, без трёх страниц текста)

🤖 Пометка о тестировании - в каких моделях проверяли (ChatGPT, Claude, Gemini) и есть ли различия

📊 Уровень сложности - простая, средняя или требует доработки руками

⚠️ Важно знать​

Каждый промпт в библиотеке протестирован перед публикацией. Ни один шаблон не скопирован из интернета без проверки. Разработчики раздела самостоятельно отправляли каждый промпт в ChatGPT, Claude и Gemini, анализировали ответы и дорабатывали инструкции до рабочего состояния.

Ограничения, о которых важно знать:

  • Искусственный интеллект не имеет доступа к платным базам данных (Elibrary, Scopus). Он даёт поисковые запросы, но искать источники по ним придётся самостоятельно.

  • Модели могут галлюцинировать — выдумывать несуществующие статьи. Промпты в этом разделе построены так, чтобы минимизировать этот риск, но полагаться на ИИ без проверки не стоит.

  • Разные модели (ChatGPT, Claude, Gemini) могут выдавать неодинаковые ответы. В каждом промпте указано, на какой модели его тестировали и есть ли различия.

🚀 Как использовать:​

  • Шаг 1. Выбрать промпт, соответствующий текущей задаче (например, «Критический анализ источника»).

  • Шаг 2. Скопировать текст из блока «Текст промпта».

  • Шаг 3. Заменить поля в квадратных скобках на свои данные, ориентируясь на пример заполнения.

  • Шаг 4. Вставить полученный текст в чат с ChatGPT, Claude или Gemini.

  • Шаг 5. Получить результат и при необходимости уточнить детали в диалоге с моделью.

Блоки «Комментарий автора» - это подсказки для вас, а не часть промпта. Их не нужно копировать и вставлять в чат с моделью. Они объясняют, что и куда вписывать в шаблоне. Такой блок выглядит так же, как тот, который вы сейчас читаете: начинается с ✒️, выделен серым цветом и помечен фразой «Комментарий автора».

📚Промпт №1. Поиск и отбор научной литературы​

🕐 Когда использовать:​

Когда вы начинаете работу над курсовой, ВКР, статьёй или любым другим учебно-научным текстом и вам нужно системно подойти к поиску источников: сформулировать запросы, выбрать базы данных, отсеять мусор и проверить качество найденного. Промпт подходит для любых дисциплин: от истории права до урбанистики и педагогики.

📋 Текст промпта. скопируйте и вставьте в ChatGPT / Claude):​

Ты — научный библиотекарь и методолог. У тебя 10 лет опыта в помощи студентам и исследователям с поиском и отбором литературы.

Мне нужна твоя помощь в организации поиска научной литературы по теме.

Вот мои исходные данные:

  • Тема работы: [сформулируйте тему одним-двумя предложениями]

  • Тип работы: [курсовая / ВКР / магистерская диссертация / научная статья / аналитическая справка]

  • Дисциплина / область: [социология, урбанистика, педагогика, психология, экономика, филология, история права]

  • Требования вуза / научного руководителя (если есть): [не старше 5 лет, обязательно статьи из ВАК / Scopus, можно монографии]

  • Мой текущий уровень погружения в тему: [ничего не знаю / что-то слышал / уже есть 3-5 статей]

Подтверди, что понял задачу. Если чего-то не хватает для качественного поиска — задай уточняющие вопросы. Если всё понятно — напиши «Готов, жду следующий шаг» и ничего больше не генерируй.

Комментарий автора

Обратите особое внимание на последний абзац промпта. Строка «Подтверди, что понял задачу… и ничего больше не генерируй» - это ключевой приём. Если не ограничить модель, она сразу начнёт выдавать результат, не разобравшись в задаче до конца. Всегда просите ИИ задать уточняющие вопросы перед тем, как он начнёт работать - так вы закроете пробелы в контексте и получите гораздо более точный результат. Эта фраза и есть первый запрос в цепочке.

Выполни последовательно шаги 1–8. Каждый шаг отделяй заголовком. Не пропускай шаги и не объединяй их. Просто копируйте и вставляйте в диалоговое окно!

🔍 Шаг 1. Ключевые понятия и поисковое поле​

🗣️"Теперь сделай следующее:

  1. Выдели 5 ключевых понятий по моей теме.

  2. Для каждого понятия дай 2 синонима на русском языке.

  3. Для каждого понятия дай 2 эквивалента на английском языке.

📝 Шаг 2. Готовые поисковые запросы​

🗣️ "Составь 7 готовых поисковых запросов, которые я скопирую и вставлю в поисковую строку. Каждый запрос заключи в обратные кавычки.

  • 5 запросов на русском языке (для Google Scholar, Elibrary, КиберЛенинка)

  • 2 запроса на английском языке (для Google Scholar, Scopus)

  • После каждого запроса в скобках укажи: какой аспект темы он покрывает и какой тип источников скорее всего найдёт (статьи, монографии, диссертации)

  • Запросы должны покрывать разные аспекты темы, а не повторять одно и то же разными словами"

💡 Шаг 3. Куда вставлять запросы​

🗣 "Для каждого запроса из шага 2 укажи, в какую базу данных его лучше вставить (Google Scholar, Elibrary, КиберЛенинка, Scopus). Если какой-то запрос хорошо работает в нескольких базах — укажи все. Результат представь в виде таблицы: запрос | база данных | почему именно туда."

🗺️ Шаг 4. Стратегия поиска​

🗣 "Теперь сделай следующее:

  1. Назови 3 научные базы данных, наиболее подходящие для моей дисциплины и темы. Для каждой укажи в одну-две строки: сильная сторона, слабая сторона, нужен ли платный доступ.

  2. Рекомендуй временной период поиска для моего типа работы. Учти, что классические работы могут не устаревать — если для моей темы есть фундаментальные источники старше 20 лет, скажи об этом прямо.

  3. Посоветуй, какие типы источников мне стоит искать помимо статей (диссертации, монографии, обзорные статьи, авторефераты) — и для каждого объясни одним предложением, что именно он даст для моей работы."

✅ Шаг 5. Критерии отбора источников​

🗣 "Составь чек-лист из 8 критериев для отбора источников по моей теме. Раздели на:

  • Жёсткие критерии (4 пункта) — если источник не проходит хотя бы один, он сразу отсеивается.

  • Мягкие критерии (4 пункта) — по ним я буду сортировать оставшиеся источники от лучших к худшим.

Для каждого критерия дай пояснение в одно предложение — почему он важен именно для моей темы, а не вообще."

📎 Шаг 6. Анализ найденных источников​

🗣 "Я нашёл источники по запросам из шага 2. Вот мой список: [вставьте список: авторы, названия, годы, аннотации если есть].

Сделай следующее:

  1. Прежде всего — проверь, соответствуют ли присланные источники моей исходной теме. Если какие-то явно не по теме — предупреди и спроси, продолжать ли анализ с этим списком.

  2. Проверь каждый источник по жёстким критериям из шага 5. Те, которые не прошли — отметь и объясни почему одним предложением.

  3. Оставшиеся отсортируй по релевантности (от самого подходящего к менее подходящему). Для каждого — одно предложение, почему он на этом месте."

Комментарий автора

Шаг 6 выполняется не сразу. Сначала вы берёте запросы из шага 2, ищете по ним в базах данных из шага 3, собираете список из 7–15 источников - и только потом возвращаетесь в чат и отправляете этот шаг вместе со списком.

🎯 Шаг 7. Разбор топ-5 источников​

🗣 "Теперь сделай следущее:

  1. Для каждого из топ-5 источников напиши одно предложение: «Это важно для вашей работы, потому что…»

  2. Распредели топ-5 по ролям: какой источник даёт теоретическую рамку, какой — анализ первичных источников, какой — историографический обзор, какой — критику существующих подходов. Один источник может выполнять несколько ролей — укажи это.

  3. Назови 1–2 явных пробела: каких типов источников или аспектов темы не хватает в моём списке и где их искать."

⚠️ Шаг 8. Предупреждения и проверка​

🗣 "Теперь сделай следущее:

  1. Назови 3 самые частые ошибки, которые студенты допускают при поиске литературы именно по моей теме. Не общие советы — а конкретные ловушки, в которые легко попасть с этой темой.

  2. Дай один конкретный способ, как я могу самостоятельно проверить качество своего списка источников, не полагаясь на твою оценку."

Комментарий автора

На этом цепочка промптов завершается. После шага 8 у вас на руках: поисковые запросы, стратегия поиска, отсортированный список источников с разбором сильных и слабых сторон, и понимание, чего не хватает. Дальше — работайте с текстами.

Комментарий автора

В процессе работы с длинными цепочками промптов периодически спрашивайте модель: «Всё ли тебе понятно? Есть ли вопросы? Нужна ли дополнительная информация?» Модель не скажет об этом сама — она попытается выполнить задачу с тем, что есть, даже если ей не хватает контекста. Короткая проверка между шагами помогает вовремя поймать момент, когда модель начала додумывать за вас.

Комментарий автора

Шаг 6 выполняется не сразу. Сначала вы берёте запросы из шага 2, ищете по ним в базах данных из шага 3, собираете список из 7–15 источников - и только потом возвращаетесь в чат и отправляете этот шаг вместсо списком.

💬 Обратная связь​

SGP Toolkit продолжает развиваться, и нам очень важно ваше мнение. Заметили ошибку или неточность? Не нашли нужный материал? Считаете, что какой-то раздел можно сделать понятнее и удобнее? Или хотите предложить новую тему для платформы? Обязательно напишите нам. Любое замечание, идея, предложение или вопрос помогают сделать SGP Toolkit полезнее для студентов и преподавателей 🙌

📩 Контакты для связи​

academic.navig@gmail.com